本研究結合攝影、深度學習、及設計演算法，做出一套輔助撞球 打擊的建議系統，可以快速進行辨識、分析撞球局面，提供專業化的打球位置預測 及建議。 研究發現，使用以 YOLOv5 為基底之撞球辨識系統時，超過 8 成的畫面得以成 功校正，可較準確辨識球桌、母球及子球的相對位置。並利用自製的演算法，將電 腦讀取的球桌及球的資料加以運算，找出最佳的進攻路線。最後輸出視覺化結果， 讓使用者在打撞球時，同時進行擊球分析的優勢，以獲取較高的分數。